【专栏·杂志荐读】Network Neuroscience

推荐原因:重点关注神经连接、网络和动力学,在方法学和概念尚技术含量高。 关键词:神经网络、神经动力学、神经影像分析方法

网络神经科学(https://direct.mit.edu/netn以创新的科学工作为特色,极大地促进了我们对大脑各个尺度(从分子和神经元到环路和系统)网络组织和功能的理解。

该期刊定位于脑科学和网络科学的交叉领域,涵盖记录、分析或模拟神经生物学系统各要素之间关系数据的实证和计算研究,包括神经信号和通路中的信息流、用电生理或成像方法记录的功能连接模式、神经元和大脑区域之间解剖连接的研究以及生物分子或基因之间的相互作用。该期刊旨在涵盖在所有神经生物学系统和所有物种(包括人类)中进行的研究。

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